/**
 * 用所掌握的数据结构，设计和实现一个  LRU (Least Recently Used，最近最少使用) 缓存机制 。

实现 LRUCache 类：

LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
 

示例：

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/OrIXps
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 */



// let oldkey = map.keys().next().value; 关键点
//判断是否超过长度，如果超过的话，删除最老的值 
/**
 * @param {number} capacity
 */
var LRUCache = function (capacity) {
    this.length = capacity
    this.map = new Map()
};

/** 
* @param {number} key
* @return {number}
*/
LRUCache.prototype.get = function (key) {
    //判断是否有相同的key
    //如果有的话，先删除老的，再添加新值
    if (!this.map.has(key)) return -1
    let value = this.map.get(key)

    // 保证最新
    this.map.delete(key)
    this.map.set(key, value)

    return value

};

/** 
* @param {number} key 
* @param {number} value
* @return {void}
*/
LRUCache.prototype.put = function (key, value) {
    //首先需要先判断是否已经有相同的key值
    let map = this.map
    if (map.has(key)) {
        //有的话，先删除
        map.delete(key)
    }
    map.set(key, value)

    //判断是否超过长度，如果超过的话，删除最老的值
    if (map.size > this.length) {
        let oldkey = map.keys().next().value;
        map.delete(oldkey)
    }

};

/**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* var obj = new LRUCache(capacity)
* var param_1 = obj.get(key)
* obj.put(key,value)
*/